Intelligenza Artificiale, automazione, blockchain, Big Data e Cloud stanno rivoluzionando il settore Finance e impattando sul ruolo del CFO, che diventa il vero protagonista dell’innovazione strategica.
Secondo l’indagine “Il nuovo CFO nell’era dell’AI – Guida pratica alla trasformazione digitale della finanza” condotta da KeyPartners raccogliendo contributi dei manager di aziende italiane e internazionali, il 98% delle istituzioni finanziarie ha adottato tecnologie di automazione puntando sulle potenzialità dell’Intelligenza Artificiale, che promette un ritorno medio sull’investimento del 250% entro sei o nove mesi.
Come tuttavia sottolinea Marco Olivieri, Co-Founder & Partner di KeyPartners, per ottenere questi risultati il ruolo delle competenze è determinante, prima di tutto per favorire una visione strategica condivisa.
Il CFO del futuro sarà un leader trasversale, capace di governare i dati, guidare il cambiamento culturale e generare valore reale per l’intera organizzazione.
Danilo Peron, Direttore Amministrazione Finanza & Controllo – Divisione Oil & Drilling del Gruppo Trevi, focalizza l’attenzione sui vantaggi generati dall’automazione:
L’automazione ha già portato diversi benefici, come una significativa riduzione del tempo necessario per attività ripetitive, quali riconciliazioni e reportistica, oltre a un notevole miglioramento dell’accuratezza grazie alla riduzione degli errori manuali. Questo ha permesso di aumentare la trasparenza e la tracciabilità.
Dal contributo di Paola Agasso, Group CFO di Yoox Net-A-Porter, emerge invece come dall’evoluzione delle tecnologie digitali dipenda anche la crescita del ruolo del CFO e del team Finance nel supporto alla definizione ed esecuzione della strategia aziendale:
accelerando i tempi di elaborazione, migliorando la qualità degli insight a supporto dei processi decisionali e abilitando un maggiore focus sul modellare il futuro del business.
Riccardo Pieralice, CFO di Sparkle, infine, evidenzia il classico modus operandi aziendale:
Abbiamo implementato un programma di diffusione generalizzata della conoscenza AI a tutti gli ambiti aziendali, attraverso la condivisione di use cases, al momento prevalenti nelle aree più di business/operations.
