La conoscenza di un fenomeno e la quantificazione di un problema sono fondamentali per prendere la giusta decisione aziendale. Per questo motivo saper impostare una ricerca di mercato e saper elaborare i dati sono competenze indispensabili anche all’interno di una PMI. In questo articolo cercheremo di capire come utilizzare Excel per elaborare i dati raccolti e ci serviremo di un semplice esempio.

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Ogni qual volta ci si trova nella necessità di dover prendere decisioni rilevanti, è fondamentale disporre di informazioni attendibili e complete.

Le ricerche di mercato sono uno strumento fondamentale per conoscere la struttura del proprio mercato e prendere decisioni riducendo il rischio di commettere errori.

Una ricerca di mercato si compone di diverse fasi. Il punto da cui partire è la definizione del problema che si vuole risolvere. Solo dopo aver compreso quale sia effettivamente l’elemento critico del fenomeno da indagare, si può passare alla successiva fase di definizione degli obiettivi di ricerca, ovvero di individuazione delle informazioni da raccogliere. La pianificazione vera e propria richiede il maggiore sforzo progettuale, poiché occorre scegliere il criterio di campionamento, adottare il metodo e la tecnica d’indagine più adatti all’obiettivo di ricerca, costruire il questionario.

Al termine di questa fase progettuale si passa alla raccolta, all’analisi e all’interpretazione dei dati.

Per elaborare e interpretare i dati è utile poter contare su un software di analisi statistica; Excel, attraverso la funzione delle tabelle pivot, consente un buon livello di elaborazione dei dati.

Il primo passaggio da compiere per analizzare i dati è costruire un foglio di codifica. L’operazione è molto semplice, basterà aprire un nuovo file Excel, posizionarsi in un foglio vuoto e creare una sorta di tabella in cui ciascuna delle colonne fa riferimento ad una domanda contenuta nel questionario di indagine. In ogni riga occorrerà poi caricare, in relazione alle domande di ricerca, le risposte fornite dallo specifico intervistato.

Ipotizziamo ad esempio che nel questionario di indagine sia contenuta la domanda:

Come giudichi il servizio di assistenza post-vendita?

• Per nulla efficace
• Poco efficace
• Abbastanza efficace
• Molto efficace

Supponiamo, inoltre, che il primo intervistato ci abbia risposto “molto efficace”, il secondo “per nulla efficace” e il terzo di nuovo “molto efficace”.